投資備忘録

【思考の鍛錬】常識という「類推」を捨て、第一原理から構築せよ

世の中の「常識」ほど、思考のノイズになるものはありません。

先日、イーロン・マスクが掲げる「有用な人間になるための指針」を改めて分析し、その本質が**「物理学的アプローチによる徹底した合理主義」**にあると再確認しました。

我々投資家にとっても、あるいはビジネスを営む者にとっても、血肉とすべきエッセンスが凝縮されています。

備忘録としてここにまとめます。

1. 「第一原理」で考え、類推を排除する

多くの人は「過去がこうだったから(類推)」という理由で物事を判断します。

しかし、イーロンはこれを否定します。
* 基本公理への分解: 物事を、これ以上分解できない「物理的な真実」までバラバラにする。
* ゼロベースの構築: バラバラにした素材(事実)から、改めて論理を積み上げる。
【事例:スペースX】
「ロケットは高い」という常識を疑い、材料費(アルミやチタンの時価)まで分解した結果、実は完成品の2%程度のコストでしかないことを突き止め、自社製造でコストを10分の1にしました。

2. 「不可能」の正体を見極める

誰かに「それは無理だ」「2年かかる」と言われた時、それが**「物理的な限界」なのか、単なる「他人の怠慢や慣習」**なのかを区別しなければなりません。
* 問い直す力: 「なぜ?」を繰り返し、根本的な制約を特定する。
* 事例: AI開発において「2年かかる」と言われたサーバー構築を、根本的なボトルネックを解消することでわずか「19日間」で完了させた。

3. エゴと能力の比率(Ego to Ability Ratio)

私が特に重要だと感じたのが、**「Ego / Ability < 1」**という数式です。
* 現実とのフィードバック: エゴ(プライド)が高すぎると、現実からの厳しいフィードバック(失敗やミス)を拒絶してしまい、学習が止まります。
* 泥臭さの肯定: CEOであろうが投資家であろうが、課題解決に必要であれば現場の泥臭いタスクを自らこなす。この「低エゴ・高能力」の状態こそが、強烈な学習効率(強化学習ループ)を生みます。

4. 「総有用性」の面積を広げる

自分の仕事の価値を、以下の「積」で捉える考え方です。

価値 = 有用性の深さ × 影響を与える人数
価値 = 有用性の深さ × 影響を与える人数

投資においても、単に利益を追うだけでなく、その資本がどれだけ社会の「面積」を広げることに寄与しているか、という視点は忘れたくないものです。

結び:エンジニアとして生きる

イーロンは「研究者(調べる人)」よりも「エンジニア(作る人)」であることを好みます。
理論だけで終わらせず、常に「実装」し、「現実」という厳しい審判に晒し続けること。

投資の世界でも、ネットキャッシュ比率を計算し、低PBRの裏にある真実を探る作業は、ある種のエンジニアリングに近いと感じます。

常識を疑い、公理から考え、エゴを捨てて実行する。

シンプルですが、これを徹底できるかどうかが、凡庸な結果と圧倒的な成果を分ける境界線になるはずです。